¿Qué hace que Google cite tu web en AI Overviews? SEO, GEO y lo que dicen los datos
Google ya no se limita a ordenar diez enlaces.
Cada vez con más frecuencia, ante una búsqueda informativa, genera directamente una respuesta mediante inteligencia artificial y selecciona determinadas páginas, vídeos y contenidos como fuentes.
Y para las marcas aparece una nueva pregunta:
¿Qué hace que Google elija una web como fuente de una AI Overview y descarte otra?
Durante los últimos meses hemos hablado mucho de GEO, optimización para motores generativos, contenido preparado para IA, respuestas directas y estructuras semánticas.
Pero hay algo que conviene no perder de vista:
antes de optimizar para ser citado por la IA, todavía importa mucho estar bien posicionado en Google.
Un reciente estudio realizado por MJ Cachón sobre 500 consultas del sector deportivo en España aporta datos especialmente interesantes para entender cómo está funcionando actualmente este nuevo escenario.
Y algunos desmontan bastantes de las recetas que se están repitiendo sobre cómo “escribir para la IA”.
El estudio en cifras
Antes de entrar en las conclusiones, es importante entender de dónde salen los datos.
El estudio compara páginas que competían dentro de una misma búsqueda: aquellas que Google utilizaba como fuente en una AI Overview frente a páginas que también aparecían en los resultados orgánicos pero no eran citadas.
La muestra incluye:
- 500 consultas de búsqueda
- 90 % con AI Overview
- 1.936 páginas web analizadas
- 79.060 párrafos medidos
- 53 indicadores lingüísticos por párrafo
- 1.913 comparaciones en 377 búsquedas
El análisis corresponde al sector deportivo, en español, en España y en escritorio. Por tanto, hablamos de tendencias observadas dentro de esta muestra y no de una fórmula universal para conseguir aparecer en AI Overviews.
SEO y GEO están más conectados de lo que parece
Uno de los resultados más claros del análisis es precisamente este:
la posición orgánica continúa teniendo una relación muy fuerte con la posibilidad de aparecer como fuente en una AI Overview.
Según los datos analizados:
- El 60,4 % de las páginas situadas en posición 1 aparecieron citadas.
- En posición 2, el porcentaje bajó al 49,2 %.
- En posición 5, al 34,1 %.
- Y en posición 9, al 22,4 %.
El mayor salto se produce precisamente entre la primera y la segunda posición. Además, una URL situada en primera posición prácticamente duplica el porcentaje de aparición de una situada en octava posición.
La tendencia es clara.
Cuanto mejor posicionada está una URL en los resultados tradicionales de Google, mayores son sus posibilidades de terminar formando parte también de una respuesta generada por IA.
Y esto refuerza algo que defendemos desde hace tiempo:
el GEO no llega para sustituir al SEO.
Llega para ampliar el terreno de juego.
Trabajar la visibilidad en IA sin una base SEO sólida puede significar intentar construir el tejado antes que los cimientos.
Entonces, ¿basta con posicionarse primero?
Tampoco.
El estudio identifica varios factores relacionados con una mayor presencia entre las fuentes utilizadas por AI Overviews.
Los que mostraron mayor asociación fueron:
- riqueza léxica: ×1,22
- mejor posición orgánica: ×1,20
- similitud con la consulta: ×1,18
- mayor número de párrafos: ×1,16
- párrafos que terminan en punto: ×1,15
Lo importante no es interpretar estos datos como multiplicadores que podamos aplicar mecánicamente a una página.
La conclusión interesante es otra:
ningún factor domina por sí solo.
Ser citado parece depender de la suma de muchas señales relativamente pequeñas.
No existe algo parecido a:
“Haz párrafos de X palabras y Google te citará”.
Ni:
“Empieza todos los artículos con una definición y aparecerás en AI Overview”.
Google necesita entender qué información contiene una página, qué relación tiene con la consulta y hasta qué punto resulta adecuada para responderla.
Por eso quizá deberíamos dejar de hablar de “escribir para la IA” como si existiera un formato cerrado y empezar a hablar de algo mucho más importante:
crear contenidos fáciles de entender, suficientemente completos y realmente útiles para una intención concreta.
Lo que no parece ayudarte a ser citado
Y aquí encontramos una de las partes más interesantes del análisis.
Porque algunos de los consejos que más se repiten sobre cómo escribir para inteligencia artificial no mostraron una relación significativa con la cita.
El estudio no encontró una ventaja clara por:
- tener un dominio con mucho más tráfico orgánico;
- escribir párrafos más largos;
- utilizar más sustantivos;
- utilizar más verbos;
- comenzar el contenido con una definición;
- o aplicar una receta diferente según el tipo de búsqueda.
También se observó que las páginas citadas tendían a haberse actualizado más recientemente, pero la señal de frescura fue débil y no permite concluir que actualizar una página vaya a conseguir que Google la cite.
Esto resulta especialmente interesante para empresas pequeñas y medianas.
Tener una web enorme no garantiza aparecer en una AI Overview.
El tamaño global del dominio no parece ser el elemento decisivo.
Una empresa especializada puede competir por determinadas respuestas si consigue desarrollar una página realmente relevante para una consulta concreta.
Eso vuelve a poner el foco en cuestiones como:
- especialización;
- cobertura temática;
- preguntas reales de los usuarios;
- entidades relacionadas;
- experiencia demostrable;
- contenido específico sobre productos o servicios;
- y una arquitectura que ayude a entender la relación entre todos esos conceptos.
En GEO, no todo consiste en tener más autoridad.
También importa ser una fuente adecuada para esa pregunta concreta.
Google no necesita copiar tu contenido para utilizarlo
Otro de los puntos llamativos del estudio es cómo utiliza Google la información de las páginas que cita.
En la mayoría de los casos no reproduce literalmente el contenido.
El análisis encontró que:
- el 84 % de las frases eran reescritas;
- el 14 % eran parafraseadas;
- y solo alrededor del 2 % mantenían una formulación literal o casi literal de la fuente.
Es decir, solo 2 de cada 100 frases conservaban prácticamente las mismas palabras utilizadas por la página original.
Esto cambia bastante la forma en la que debemos pensar el contenido orientado a IA.
El objetivo no debería ser escribir una frase perfecta esperando que Google la copie.
Lo realmente importante es conseguir que el sistema comprenda perfectamente qué información aporta nuestra página.
Eso significa trabajar muy bien:
contexto + entidades + intención + profundidad temática.
Google puede utilizar esas ideas después para construir una respuesta con una redacción totalmente diferente.
YouTube entra de lleno en la estrategia de visibilidad en IA
Hay otro dato difícil de ignorar.
En el estudio analizado, YouTube apareció citado en el 77 % de los AI Overviews.
Y no hablamos únicamente de que Google muestre un carrusel de vídeos.
Los vídeos estaban siendo utilizados como fuentes dentro de bloques concretos de las propias respuestas generadas mediante IA.
Pero el 77 % es solo una parte de la historia.
El análisis encontró también que:
- había una mediana de 2 vídeos por respuesta, llegando hasta 11;
- solo el 7 % de los vídeos citados aparecía también entre los resultados orgánicos tradicionales de esa búsqueda;
- ningún AI Overview estaba construido exclusivamente con vídeos;
- y 851 de los 857 vídeos citados respaldaban directamente algún bloque de la respuesta.
Esto nos deja una lectura especialmente interesante.
El vídeo no sustituye al contenido web.
Pero sí se está convirtiendo en una capa adicional de información que Google utiliza para construir sus respuestas.
Y además puede entrar en una AI Overview aunque ese vídeo ni siquiera esté compitiendo en los resultados orgánicos clásicos de esa misma consulta.
Tus redes sociales también pueden convertirse en fuentes
YouTube no es la única plataforma externa que aparece.
Entre los dominios más presentes del estudio encontramos:
- YouTube: 77 %
- Instagram: 18,5 %
- TikTok: 15,6 %
- Facebook: 14,9 %
- Wikipedia: 12,5 %
Cuatro de los cinco dominios más presentes eran plataformas sociales o de vídeo.
Esto no significa que publicar en Instagram vaya a mejorar automáticamente el posicionamiento SEO de una página.
Pero sí nos obliga a ampliar el concepto de visibilidad orgánica.
Google utiliza un ecosistema de fuentes mucho más amplio para construir respuestas.
Web.
Vídeo.
Redes sociales.
Foros.
Medios.
Perfiles corporativos.
Contenido generado por usuarios.
Todo puede contribuir a construir la percepción digital de una empresa o una entidad.
Por eso cada vez tiene más sentido hablar de Search Everywhere Optimization.
Tu marca debe ser comprensible y relevante allí donde los buscadores y los modelos puedan encontrar información sobre ella.
1 de cada 3 AI Overviews no cierra: abre una conversación
Este es posiblemente uno de los hallazgos más interesantes del estudio.
El 30 % de las AI Overviews analizadas —127 de 417— terminaba invitando al usuario a continuar la conversación.
Y hay un detalle todavía más relevante:
126 de esas 127 frases finales no citaban ninguna fuente.
Las escribía Google directamente.
Estas frases seguían principalmente tres patrones.
Desambiguar
Google necesita entender exactamente qué quiere decir el usuario y le pide que concrete el tema.
Pedir contexto
Hace una nueva pregunta para obtener más información y poder adaptar mejor la siguiente respuesta.
Hacer algo por el usuario
Propone preparar una recomendación, una rutina, una planificación o algún otro siguiente paso.
Esto supone un cambio bastante profundo.
El buscador ya no siempre intenta responder una consulta y cerrar la interacción.
Cada vez con más frecuencia intenta convertir la búsqueda en una conversación.
Y cuanto más tiempo permanezca el usuario dentro de esa conversación, más relevante será para las marcas conseguir formar parte de la información con la que Google construye sus respuestas.
Aparecer hoy no significa aparecer mañana
Aquí aparece otro de los grandes retos de la visibilidad en IA.
Las respuestas de AI Overviews son dinámicas.
Para comprobarlo, en el estudio se volvieron a lanzar dos días después las consultas que inicialmente compartían una misma respuesta.
El resultado fue especialmente llamativo:
- 15 de 20 grupos de consultas seguían compartiendo respuesta;
- 0 de 54 respuestas eran idénticas a las obtenidas dos días antes;
- y aproximadamente el 50 % de las fuentes citadas había cambiado.
Aquí aparecen dos conclusiones diferentes.
La primera es la volatilidad.
Google puede cambiar rápidamente tanto la redacción como las fuentes que utiliza.
La segunda es quizá todavía más interesante:
las agrupaciones por intención parecen ser bastante más estables que las respuestas concretas.
Diferentes variaciones de una consulta pueden compartir respuesta y fuentes.
Y si Google modifica una de esas fuentes, el cambio puede afectar al grupo completo.
Esto obliga a replantear cómo medimos GEO.
No podemos limitar el análisis a:
“¿Aparecemos hoy para esta keyword?”
Necesitamos empezar a medir:
- frecuencia de aparición;
- grupos de intención;
- consultas relacionadas;
- fuentes utilizadas;
- evolución temporal;
- entidades asociadas;
- y presencia frente a competidores.
La métrica realmente interesante no es simplemente presencia.
Es frecuencia de aparición a lo largo del tiempo.
De las posiciones al Share of Model Voice
Durante años hemos medido el SEO principalmente mediante métricas como:
- posiciones;
- tráfico orgánico;
- impresiones;
- clics;
- CTR;
- conversiones.
Todas ellas siguen siendo fundamentales.
Pero la búsqueda generativa introduce nuevas preguntas.
Una de ellas es:
¿qué porcentaje de las respuestas relacionadas con nuestro mercado incluyen nuestra marca frente a los competidores?
Aquí entra el concepto de Share of Model Voice.
Porque en un escenario en el que el usuario pregunta:
“¿Cuál es la mejor solución para…?”
“¿Qué empresas ofrecen…?”
“¿Qué debería comprar si…?”
“¿Qué proveedor recomiendas para…?”
la batalla ya no consiste únicamente en conseguir el clic.
También consiste en entrar en la respuesta.
Y sobre todo, en conseguir hacerlo con suficiente frecuencia para que esa presencia deje de ser anecdótica.
¿Qué podemos hacer entonces para aumentar nuestra visibilidad en IA?
No existe una receta cerrada, pero los datos sí nos ayudan a definir una dirección bastante clara.
1. Seguir trabajando el SEO
Las buenas posiciones orgánicas mantienen una relación importante con la posibilidad de aparecer como fuente en AI Overviews.
SEO y GEO deben trabajar juntos.
2. Crear contenido alrededor de preguntas reales
No basta con atacar palabras clave.
Hay que entender qué necesita saber el usuario antes de comprar, contratar o tomar una decisión.
3. Profundizar en las temáticas importantes
Una página superficial difícilmente puede convertirse en una referencia sobre un tema complejo.
Hay que ofrecer suficiente contexto y demostrar conocimiento.
4. Construir contexto alrededor de la marca
Google y otros sistemas necesitan entender:
- quién eres;
- qué haces;
- dónde trabajas;
- en qué estás especializado;
- y con qué productos, servicios, personas o conceptos estás relacionado.
5. No limitar la estrategia a la web
YouTube, redes sociales, medios, menciones externas y otras plataformas también forman parte del ecosistema de búsqueda.
6. Medir durante periodos largos
Una comprobación puntual tiene cada vez menos valor.
Necesitamos observar frecuencia, tendencias y evolución.
El futuro de la búsqueda no es SEO o GEO
Probablemente esta sea la conclusión más importante.
Durante los próximos años escucharemos muchas veces:
SEO vs. GEO.
Pero quizá la comparación está mal planteada.
El SEO continúa ayudando a Google a encontrar, comprender, clasificar y valorar nuestro contenido.
El GEO añade una nueva capa: conseguir que esa información sea lo suficientemente clara, relevante y fiable como para que los sistemas generativos puedan utilizar nuestra marca, nuestros contenidos y nuestras entidades dentro de sus respuestas.
No son dos mundos separados.
Son dos capas de una misma estrategia de visibilidad digital.
Porque aparecer en Google continúa teniendo valor.
Pero ahora también tenemos que preocuparnos por algo nuevo:
estar presentes cuando alguien busca y cuando alguien pregunta.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una AI Overview?
Es una respuesta generada mediante inteligencia artificial que Google puede mostrar dentro de determinados resultados de búsqueda utilizando información procedente de diferentes fuentes.
¿Estar primero en Google garantiza aparecer en AI Overview?
No. Una buena posición aumenta las posibilidades según los datos analizados, pero Google utiliza diferentes factores y puede seleccionar otras fuentes.
¿El GEO sustituirá al SEO?
Actualmente no. La evidencia disponible muestra una fuerte relación entre posicionamiento orgánico y presencia en AI Overviews, por lo que ambas estrategias son complementarias.
¿Las redes sociales pueden aparecer como fuente en respuestas de IA?
Sí. Plataformas como YouTube, Instagram, TikTok, Facebook y Reddit pueden aparecer entre las fuentes utilizadas por Google dependiendo de la consulta.
¿Cómo puedo saber si mi empresa aparece en respuestas de inteligencia artificial?
Es necesario monitorizar un conjunto representativo de consultas relacionadas con la marca, sus productos, servicios y competidores y analizar su presencia de forma periódica, no mediante búsquedas aisladas.
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